# 参考来源

> 本文件是 qu-ai-wei 的 **sources / philosophy reference**。SKILL.md 在第零步 / 第一步不读此文件;遇到需要追溯规则出处、年度刷新流行语、核对哲学根基时,再按需读取。

## 中文写作哲学根基

- **叶圣陶「写话」主张** — 出自叶圣陶《作文论》（1924 年，商务印书馆）与叶圣陶 · 夏丏尊《文心》（1934 年，开明书店）。核心两句："写出来的话要跟嘴里说的一样"、"说自己的话"。反对八股作文腔、空话套话。本 skill 的"AI 味 = 不说人话"定位，本质上是叶圣陶"写话"主张的当代投射 —— 相差 70 多年，反对的是同一件事：**模仿规范而生的空腔**。叶给的是哲学根基，humanizer 给的是工作流骨架。

> 叶圣陶 / 夏丏尊《文心》（1934）："我们要写出自己要说的话，不要借用别人的调子。"

## 通用 AI 腔分类

通用分类（过度拔高、模糊归因、rule of three、同义词轮换、宣传腔、填充、谄媚、客服腔等）参考自英文 Wikipedia: Signs of AI writing[^wikipedia-signs-of-ai-writing] (由 WikiProject AI Cleanup[^wikipedia-wikiproject-ai-cleanup] 维护)。中文维基也有一份社群协作的平行条目 维基百科：AI生成文的特徵[^wikipedia-ai]（与英文版独立，不是翻译），含中文具体实例，可作交叉参考。

## 汉语语法依据

- 吕叔湘《现代汉语八百词》（商务印书馆）— 现代汉语虚词用法权威
- 朱德熙《语法讲义》（商务印书馆）— 现代汉语句法结构权威
- 中文维基百科 汉语语法[^wikipedia] — 综述性参考（基本语序 SVO、话题优先、不完全主谓句、助词 的 / 地 / 得 分工、缺乏印欧语屈折变化）

## 现代汉语经验基线(语料库)

> **诚实声明:** 本 skill 至 v0.7.1 为止的所有规则、白名单、改后样例,**都不是**通过查询下列语料库逐条验证得出的,而是基于对 LLM 中文输出的人工观察 + 文献参考(吕叔湘 / 朱德熙 / 叶圣陶 / GB/T 15834-2011)整理。下列语料库是**推荐的兜底验证源**,等具体规则或边缘表达拿不准时,作者 / 贡献者应去查证;后续版本若把语料库证据正式纳入规则,会在 CHANGELOG 里点名某一条规则用了哪条 CCL / BCC 证据。

- **北京大学 CCL 现代汉语语料库** — 网络版 https://corpus.pku.edu.cn/ ;旧版 http://ccl.pku.edu.cn:8080/ccl_corpus/ 。由北京大学中国语言学研究中心(Center for Chinese Linguistics)研制,纯学术非营利。
  - **规模:** 现代汉语约 6 亿字符,涵盖文学、戏剧、报刊、翻译作品、网络语料、应用文、电视电影、学术文献、史传、相声小品、口语等多个语体。
  - **检索功能:** 普通查询、模式查询、搭配查询(collocation)、批量查询、限定范围查询、频次统计、结果下载。CCL 是生语料库(未做分词 / 词性标注),以字符 / 字符串为索引单位。
  - **怎么用来反向验证一处改写**:
    1. **频率验证** — 把改写后的短语放进 CCL 搜一下;命中很少 + 类似真人写法命中很多 → 改写引入了新生 / 翻译腔表达,回去用真人那种写法。
    2. **搭配验证** — 用搭配查询看某个动词在真人写作里跟哪些名词共现。比如 `赋能` 的高频共现在哪类语体、跟哪些名词搭配,可以量化"商务僵尸词"的判据。
    3. **语体验证** — CCL 子库分文学 / 报刊 / 学术 / 口语等。同一个词在不同子库的密度差,正好对应本 skill 的 9 语体矩阵。
  - **跟 BCC(北京语言大学)的区别:** BCC 是熟语料库(分词 + 词性标注),提供历时检索与部分统计;CCL 规模大、可下载全部结果、模式查询灵活。两者互补:复杂搭配 / 词性约束的查询走 BCC,大规模频次 / 字符串模式查询走 CCL。

## 标点规范

- 中华人民共和国国家标准《标点符号用法》GB/T 15834-2011 — 中文标点的国家强制标准
- **本 skill 的「标点符号」章节以该国标为准**。注意 GB/T 15834 **并未规定中英文之间必须加空格**,中英空格（盘古之白）是排版偏好，本 skill 不管

## 中文 AI 腔观察者

- **yage.ai《写作中的 AI 味是哪儿来的》**[^ai-chinese-translationese-202604] — 原创观察文章，主张"AI 味 = 翻译腔"。模式 **#39（思考过程里的物理动作动词）、#40（"X 很 Y:" 形容词+冒号起手式）、#41（抽象名词主语 + 形容词收尾）、#42（有中文译法却留着的英文单词）** 的核心观察来自这篇文章。文章的"归化式思维"（覆盖原文，用中文重新说一遍）主张与本 skill「避免过度修正五问」的反向翻译验证精神相通。

## 语言时效性锚点

- **《咬文嚼字》**（上海文艺出版总社主办月刊，1995 年创刊）— 每年 12 月发布「十大流行语」、次年 1 月发布「十大语文差错」，是现代汉语流行语 / 语文错误的权威社会语言学观察。本 skill **规则 #49**（网络流行语机械套用）的「鲜活词」与「已入土词」清单**每年按《咬文嚼字》榜单校准**。
  - **2024 十大流行语**：数智化、智能向善、未来产业、city 不 city、硬控、水灵灵地 xx、班味、松弛感、银发力量、小孩哥 / 小孩姐
  - **2025 十大流行语**：韧性、具身智能、苏超、赛博对账、数字游民、谷子、预制 xx、活人感、xx 基础 / xx 不基础、从从容容游刃有余 / 匆忙忙连滚带爬
  - **年度刷新机制**：每年 12 月《咬文嚼字》十大流行语发布、次年 1 月十大语文差错发布后，把新词加入本节「官方榜单」行；把 3 年以上未进榜、社群已不再使用的旧词下沉到「已入土」行。刷新同步打到 SKILL.md / references/platform-patterns.md（#49 词表）/ .cursorrules / WARP.md / README.md,保持一致。

## 中文特有模式

中文特有的 AI 腔模式（的的不休、进行 + V、性 / 化 后缀堆叠、四字成语机械堆叠、赋能 / 助力 / 打造 词族、长破折号解释句、翻译腔残留、自媒体平台套路等）基于对 LLM 中文输出的观察整理。可交叉参考的中文社群资源：维基百科：AI生成文的特徵[^wikipedia-ai]。欢迎补充、纠正、反馈。

> Wikipedia 的关键洞察："LLM 靠统计算法猜下一个 token 该是什么。结果会倾向于在最多场景下都适用的、最统计常见的那种说法。"
> (LLMs use statistical algorithms to guess what should come next. The result tends toward the most statistically likely result that applies to the widest variety of cases.)

[^wikipedia-signs-of-ai-writing]: [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)，2026-07-28 读。
[^wikipedia-wikiproject-ai-cleanup]: [WikiProject AI Cleanup](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_AI_Cleanup)，2026-07-28 读。
[^wikipedia-ai]: [维基百科：AI生成文的特徵](https://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:AI%E7%94%9F%E6%88%90%E6%96%87%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%BE%B5)，2026-07-28 读。
[^wikipedia]: [汉语语法](https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%B1%89%E8%AF%AD%E8%AF%AD%E6%B3%95)，2026-07-28 读。
[^ai-chinese-translationese-202604]: [**yage.ai《写作中的 AI 味是哪儿来的》**](https://yage.ai/share/ai-chinese-translationese-20260418.html)，2026-07-28 读。