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平台场景与文体规则(#37-38, #49-50)

本文件是 qu-ai-wei 的平台 / 文体规则参考。从 references/patterns.md 拆出 H 组规则,覆盖自媒体 / 社交平台、文学 / 故事、网络流行语、B 站等高语境规则。

阅读路径:先按 SKILL.md 的语体矩阵确认 H 组是否触发;命中 #37/#38/#49/#50 时读本文件。#47b 仍属 I 组硬证据,不因常见于探店模板而降级为平台风格。

H. 平台场景与文体

37. 自媒体 / 社交平台文案套路

AI 生成的公众号、小红书、短视频口播、朋友圈各有高辨识度套路。这是消费端文本专属的 AI 腔,专门覆盖自媒体语体。

2021 年那种老 AI 自媒体腔(震惊体 / 绝绝子 / 姐妹们冲)在 2023-2024 一度被伪疗愈 / 伪深度取代,但 2025-2026 观察到AI 小红书生成又大量复用老模板 —— 🆘 救命 / 家人们谁懂啊 / 姐妹们快冲 / 不好吃回来打我 和新伪疗愈腔并存叠加出现。判断时新老套路都要扫,两套都用密度 + 结构触发。本节先按平台列出老套路(现在仍大量出现),再列当下主流的伪深度 / 伪疗愈 / 伪钩子。跟本文件下文流行语表里"出现即高警觉"的口径统一。

A. 公众号:

老套路(已减少,但偶现): - 震惊!99% 的人都不知道的... - 原来 X 竟然可以这样 - 紧急提醒:再不 X 就晚了

新 AI 腔:伪深度咨询腔(2024-2025 主流) - 咨询黑话堆砌: 逻辑闭环、颗粒度、心智、叙事、底层(逻辑)、生态位、长期主义、信息茧房、认知突围、复利、飞轮、杠杆、势能、第一性原理、范式转移 - 结构固定: 抛出普遍焦虑(职场 / 婚恋 / 搞钱)→ 引入 2-3 个术语(不解释原意,直接挪用)→ 不是 X,而是 Y / 拉开差距的其实是 / 底层逻辑是 做伪洞察 → 结尾升华到"长期主义 / 自我迭代 / 认知升级" - 诊断关键: 抽掉术语后没有任何具体事实或私人经验 —— 只剩正确的废话。真人写商业洞察会带具体公司、具体数字、具体事件;AI 写全是术语对术语的空转。 - 判断法: 随手挑一段,替换术语成同义空泛词("逻辑闭环" → "想明白"),看看有没有掉信息。没掉 —— 就是伪深度。

格言公式(humanizer #32 中文版): 把论点包装成可转发金句 —— XX 是成年人的 YY / XX 是当代人的 ZZ / XX 本质上是一场 YY / XX 是另一种 YY。显深刻、实空洞。 - 判定: 密度敏感 —— 短段反复套「X 是 Y 的 Z」格言模板;换主语仍成立;落点是抽象拔高。跟 #48(否定对举)、#22(排比段)联动。 - ⚠ 不触发(同 #48 落点法): 单次、且 Y/Z 是具体去光环的真相,保留。 - ❌ AI 腔:断舍离是成年人的精神修行 —— Y 抽象拔高 - ✅ 好句(保留):降薪是成年人的体面 —— Y 去光环的具体真相

B. 小红书:

老套路(2025-2026 仍大量复用,不是"绝迹"): - 姐妹们快冲!这个真的绝了💖 / 不好吃回来打我 / 闭眼入就对了 - 家人们谁懂啊! + 密集 emoji ✨🎀💖🌸👍🔥 - 刻意惊呼:救命! / 慌了! / 天哪! / 开头 🆘 emoji 替代文字版 救命 - 夸张量化吹牛:显瘦 10 斤不是梦 / 准时下班不是梦 / 一周重回好皮肤 / 人均 50r 吃到撑 - 万能赞美词堆叠:宝藏 / 神器 / 天花板 / 绝了 / 绝绝子 / 绝绝 / 好吃到想原地开店 / 气场两米八 / 小心机—— 短段 <300 字 ≥3 处即触发,脱离具体内容、换任何话题都能套 - 身份标签 + 反向 CTA 组合:姐妹们快冲 / 不好吃回来打我 / 打工人必看 / 租房党必看 / 学生党必看 / 敏感肌姐妹 / 宝妈必看 —— 身份标签 + 快冲 / 闭眼入 / 必看 / 必入 / 码住 组合高频,密度 ≥2 组即触发 - info-block emoji 微模板(槽位化四字小标题 + emoji 前缀): - 探店:✅ 必点招牌 / 📍 地址 / ⏰ 营业时间 / 💰 人均 - 好物:✅ 好物清单 / 💰 价格 / 📦 使用场景 - 护肤:🌟 晨间护肤 / 🌙 晚间护肤 / 💡 Tips / ❗ 避雷 - 教程:✅ 技巧 1 / ✅ 技巧 2 / ✅ 技巧 3 - 跟 #18 过度数字化列点(1️⃣2️⃣3️⃣)分工:#18 是编号模板,本条是命名 + emoji 前缀模板。两条叠加即高警觉。

区分真·小红书俚语(保留)vs AI 堆叠(改):

  • 保留:闭眼入 / ins 风 / 码住 / 种草 / 精致 / 小心机(单独出现,真人高频,保留;跟 city walk / emo / PUA 同类)
  • 改:姐妹们快冲!不好吃回来打我!(真人不会这么连堆,AI 模板化)
  • 改:租房党必看 + 闭眼入 + 幸福感爆棚(身份标签 + 俚语机械叠加)
  • 改:宝藏 × N / 神器 × N / 天花板 × N(密度过高,万能赞美词脱离内容)

新 AI 腔:伪疗愈 / 伪搞钱 / 伪清醒(2024-2025 主流,与上面老套路并存) - 开头三件套: 痛点 + 身份标签 + 时间锚点 - 25 岁裸辞第 30 天,我终于明白... - 建议所有内核不稳的女生反复观看 - 30 岁之后我才懂,真正拉开差距的是... - 灵性 / 心理学黑话稀释版: - 允许一切发生、把自己重养一遍、能量场、课题分离、内核稳定、高能量人格 - 戒掉讨好型人格、MBTI 平替(i 人 / e 人 / 淡人 / 浓人 / 确诊为 xx) - 搞钱黑话: 复利思维、认知杠杆、长期主义、睡后收入、反内卷 - 排版特征: 每段开头一个 emoji,三段式(痛点 → 方法 → 升华),结尾必带 建议收藏 / 慢慢看 / 评论区告诉我你的阶段 - 诊断关键: 正确的废话 + 排比句 + 情绪平滑曲线,没有具体崩溃瞬间、具体账单、具体失败。真人写"把自己重养一遍"会带具体的"我今天花 80 块吃了顿饺子";AI 写全是抽象的"好好爱自己"。

C. 朋友圈装 X 文案(凡尔赛式): - 今天的阳光真好☀️,随手拍了一张📷,没想到竟然火了🔥 - 刻意"无心" + 滤镜 + 留白 - 今天开了个会,老板把我从 xx 提到 xx,心情复杂 这种

D. 短视频口播(2025 算法驯化版):

老套路(基本死透): - 今天给大家分享一个超级实用的小技巧 - 不看后悔!看完赶紧转发给身边的朋友

新 AI 腔:算法钩子体 - 玄学 / 大数据钩子: - 刷到这条视频,说明你马上要... - 大数据不会乱推,留下"接"字... - 能刷到这条的人都不简单 - 恐吓 / 反常识钩子: - 千万别再 X 了! 90% 的人都在犯这个错 - 我劝你立刻停止 X - 这三件事,你现在知道还不晚 - 电影解说腔(AI 重灾区,永不停歇): - 注意看,这个男人叫小帅 / 小美... - 这个看似不起眼的动作,背后藏着... - 节奏特征(AI 配音可辨): - 句长被严格控制在 3-5 秒一个断句(方便 AI 配音换气) - 每 15 秒必有一个情绪转折点 - 结尾 CTA 机械化:点赞收藏,不然刷着刷着就找不到了 / 关注我,带你了解更多

E. AI 客服"您好呢亲": - 您好呢亲~很高兴为您服务哦! - 亲亲这边建议您... - 亲,这个问题小助手已经记下啦~

改写方向: - 伪深度咨询腔 → 抽掉术语后能不能保留信息?不能就整段重写,换成具体公司 / 数字 / 事件 - 伪疗愈 / 伪搞钱 → 把抽象升华换成具体细节。"好好爱自己" → "今天给自己买了一包贵的烟" - 算法钩子 / 电影解说腔 → 删钩子,直接给内容;本来就没内容,建议别发 - 删密集 emoji、机械 CTA、刻意惊呼 - 回归真实语气;原本就不真实,建议不改写,而是建议用户别发 - 万能赞美词降密度 → 短段 <300 字里 宝藏 / 神器 / 天花板 / 绝了 / 绝绝 / 绝绝子 / 好吃到想原地开店 / 气场两米八 累计 ≥3 处时,只保留紧扣具体事实的那处(配合后面跟具体菜名 / 成分 / 价格的),其余改为具体描述或删掉 - 身份标签 + 反向 CTA 降密度姐妹们快冲 / 不好吃回来打我 / 打工人必看 / 租房党必看 / 闭眼入 组合 ≥2 处时,全篇最多保留一处;开头 + 结尾双号召的刚性模板必须拆掉一处 - info-block emoji 微模板 → 保留信息槽位(必点 / 地址 / 价格 / 晨晚护肤 是合理的小红书阅读线索),但删 emoji 前缀 + 把四字小标题压成自然短语:✅ 必点招牌我点的几样🌟 晨间护肤 / 🌙 晚间护肤早上怎么洗 / 晚上怎么洗✅ 技巧 1 / ✅ 技巧 2技巧 1 / 2(去掉 ✅)

关于小红书 / 微博 hashtag 尾巴:

真人小红书笔记 hashtag 平均 3-5 个、话题化(#探店 #上海 而非 #小红书 X)。AI 生成倾向堆 8-12 个 + 含平台名冗余 #小红书美食 / #小红书穿搭 / #时尚薯 / #吃货薯 / #美食薯 / #小红书爆款 X。改写规则:

  • 删:#小红书 X / #X 薯 / #爆款 / #日常 / #分享 的平台冗余标签 —— 平台名重复是 AI 信号(小红书系统不需要在内容里再标一次"这是小红书")
  • 保留: 话题化标签(#上海美食 / #穿搭 / #护肤 / #租房改造)
  • 压到 3-5 个: 按内容主次排序,只留最相关的

例: 原文 #上海美食 #魔都探店 #面馆推荐 #平价美食 #吃货薯 #周末去哪儿 #我的美食日记 #小红书爆款美食(8 个 + 2 个平台冗余) → 改后 #上海美食 #探店 #面馆(3 个,话题化)

语体限定: 这条只在自媒体 / 社交语体里激活。商务、学术、公文、品牌广告里不会出现这些,不需要扫。尤其注意:品牌广告 / 文案语体(Apple / Nike / 李宁 官网与 campaign)跟自媒体营销号不是同一个物种,不要把"#37 自媒体套路"往品牌文案上套;详见"第零步 · 品牌广告 vs 自媒体营销号:三条识别线"。

关于"底层逻辑 / 颗粒度 / 心智"等词: 这些词在真·产品经理写 PRD、运营写复盘时就是工作语言,不是 AI 腔。只有在自媒体语境里、且伴随"伪深度结构"(抽掉术语丢信息)时,才触发 #37-A。工作场景里不扫。

38. 文学 / 故事类 AI 味

A. AI 故事套路开头: - 从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚... - 在很久很久以前的一个小村庄里... - 那是一个风雨交加的夜晚... - 他永远忘不了那个下午...

B. AI 诗 / 对仗型文字: - 对仗工整但无感情:月光如水水如天,思绪如云云如烟 - 堆叠万能意象:风、月、雨、雪、山、水、云、影 - 主题空泛:乡愁 / 岁月 / 时光 / 人生

问题: 模板化开头 + 空意象 + 工整对仗 = AI 眼里的"文学感",但真文学靠具体细节、观察、不规整的节奏

改写方向: - 换掉模板开头,用具体时间、地点、人起句(1978 年冬天,我爸在工厂门口抽烟) - 意象换成有指向性的观察(不是"月光",是"透过旧窗帘的那点光") - 允许不对仗、不整齐

语体限定: 这条只在文学 / 虚构 / 诗意类文本里激活。非文学内容(论文、报告、邮件、朋友圈)不扫。

49. 网络流行语机械套用:毒性正能量缝合

核心辨识点: 比起单纯的"密度 / 错位 / 过时",更常见、也更刺眼的是 AI 把一个负面流行语缝到一个正能量结论上,形成语气撕裂的"毒性正能量"。这是近年的高辨识度 AI 腔。

核心问题:毒性正能量缝合

真人用"打工人""内卷""躺平""班味"这些词,语气是自嘲 / 反讽 / 疲惫 / 认命。AI 生成小红书 / 公众号时,会把这些词当"接地气标签"拿过来,然后强行接一个励志 / 反内卷 / 自我和解的结论。读起来的感觉是:词的情绪句子的落点 对不上。

缝合句式(高辨识度 AI 腔):

  • 作为一个打工人/牛马,我想说: + 积极行动建议
  • 虽然班味很重,但只要 X,就能找回 Y 型的励志转折
  • 内卷是没有出路的,真正的答案是长期主义/自我价值/向内生长
  • 躺平不是终点,而是重新出发的起点
  • 吗喽的命也是命,所以我们更要 X

真人讲累,讲完就算了,或者笑一下。真人不会"累完必升华"。每次必升华的,是 AI。

三种诊断信号:

  1. 信号一 · 毒性正能量缝合 — 流行语 + 180° 转折 + 积极结论。见上方句式。单次出现即警觉,因为这是句式级的 AI 腔,不是密度级的。
  2. 信号二 · 密度超标 — 一段 <200 字里流行语出现 ≥3 次,且集中在开头或每段首句。真人不会每三句一个 yyds。
  3. 信号三 · 语境错位 — 商业计划书、政策段、学术文、PRD、述职报告里冒出 "yyds / 懂得都懂 / 吗喽",基本是 AI 强行"年轻化"的痕迹。

关键词半衰期(2026-04 刷新,每年按《咬文嚼字》年度十大流行语 + 十大语文差错校准)

分类 举例 现状
日常基础词(已沉淀,非 AI 腔) 破防、蚌埠住了(绷不住)、emo、打工人、内卷、躺平 真人日常用,不要仅凭出现就判 AI 腔;看的是缝合密度
《咬文嚼字》2024-2025 官方榜单 2024:数智化、智能向善、未来产业、city 不 city、硬控、水灵灵地 xx、班味、松弛感、银发力量、小孩哥/小孩姐;2025:韧性、具身智能、苏超、赛博对账、数字游民、谷子、预制 xx、活人感、xx 基础 / xx 不基础 权威社会语言学观察,覆盖政策 / 生活 / 网络三层。真人 2024-2025 高频,AI 常滞后一两年才学会
社群常见鲜活词(榜单外) 抽象、牛马、吗喽、淡人 / 浓人、确诊为 xx、包 xx 的、已老实求放过、我的老天奶、沉默震耳欲聋 豆瓣 / 小红书 / 微博沉淀的口语表达,《咬文嚼字》未必收录,但真人高频使用
已入土(用了基本就是 AI 或训练数据老) yyds、绝绝子、栓Q、凡尔赛文学、人类高质量男性、家人们谁懂啊、姐妹们快冲、不好吃回来打我 真人现在基本不用;出现即高警觉。直播间 / 带货商单里用「家人们」是话术,不触发;AI 小红书 / 公众号正文用才触发 —— 鉴别看开头是否带 🆘 / emoji / 身份号召组合
梗 / 缩写 小丑竟是我自己、活久见、xswl、gkd、nbcs 自然玩梗可保留,密集堆叠才是 AI 腔

改写方向:

  • 毒性缝合 → 把升华那半句砍掉,留下流行语本身的情绪色调。累就累,不用接"但我还是相信自己值得更好"。
  • 密度高 → 全段只留最合理的一处,其它改具体表达。"yyds" → 说清楚好在哪。
  • 语境错位 → 正式文体里直接删,用符合语体的中性说法。
  • 已入土词 → 换成 2025 鲜活词,或直接去掉,用朴素说法。

原文(毒性正能量缝合 · 最典型的新 AI 腔):

作为一个每天通勤两小时的打工人,我也曾班味浓得化不开。但后来我明白了:内卷是没有出路的,真正的答案在向内生长。与其焦虑,不如允许一切发生,慢慢把自己重养一遍。

改后:

我每天通勤两小时,回家躺床上手机都不想碰。不知道别人怎么样,反正我最近开始周三晚不加班,早回去遛狗半小时。没解决什么,但比我之前好点。

原文(密度过高):

这个功能真的 yyds!用完懂得都懂,姐妹们冲就完了!真的绝绝子,不冲我真的会谢。

改后:

这个功能挺顶的 —— 之前要点三层菜单,现在一键到底。

原文(语境错位):

本季度公司业绩实现重大突破,员工们表示 yyds,后续将继续保持这种状态。

改后:

本季度营收同比涨 23%,主要来自海外。

例外(不触发): - 一段文字(>200 字)里自然出现一次流行语 —— 真人穿插,不是 AI 腔 - 聊天 / 对话 / 朋友圈这种本就偏口语的文体,密度容忍度高 - 自嘲型、反讽型使用且不接升华 —— "今天班味真重,下班" 这种,真人写法,保留 - 判断标准:这句话真人发出来,你会觉得合理吗?合理就保留。但只要见到"负面词 + 升华转折"的缝合,几乎必是 AI 腔。


50. B 站 AI 味(视频简介 / 科普解说 / 机械玩梗 / AI 字幕)

B 站是 2024-2025 AI 生成内容的重灾区之一。平台的内容生态(长视频、科普、解说、鬼畜、玩梗、弹幕文化)让 AI 生成有四种高辨识度痕迹。

A. 视频简介 AI 模板(含时间轴幻觉)

  • 套路固定:一句开场钩子 → 三行内容概要 → 时间轴 → 结尾求三连
  • 时间轴幻觉 —— AI 生成简介时常编出根本不存在的章节时间(03:27 重点讨论 XX),视频里那个时间点讲的完全是别的
  • 结尾模板:感谢大家的观看,如果这期视频对你有帮助,别忘了一键三连支持一下UP主哦!

B. 科普 / 解说稿(比喻 + 升华的 AI 体操)

  • 比喻成瘾: "你可以把 X 理解成 Y" / "这就像..." —— 每段必来一个,而且比喻经常不贴切
  • 强行上价值: 讲一个具体技术 / 事件 / 人物,结尾必升华到"人类文明 / 科技浪潮 / 时代命题"
  • 并列三件套结构: "原因主要有三个:第一...,第二...,第三..." —— 真人口播会有犹豫、回头、补充;AI 稿平滑到反常
  • "接下来让我们一起来看看 / 下面我们就来聊一聊" —— 口播过渡句的 AI 味重灾区

C. 机械玩梗 / 电波错位

  • AI 硬套 B 站梗,但用错时代 / 用错语境:AWSL3Q这集我看过素质三连爷青回 用在不匹配的内容上
  • 梗已入土还在用: 真香 / 奥利给 / 哈基米 套在 2025 的内容里,像两年前的复读
  • 弹幕化台词混进正文: 书面内容里突然来一句 人类还在用爱发电吗 / 下次一定 —— 真人偶尔会,AI 会整段都是

D. AI 翻译字幕残留

  • 我们...我们的... 主语代词密度异常(英文 we/our 直译,见模式 #33)
  • 长定语句直译成一串"的": 一个被认为是...的...的...的 X
  • 半角标点混入全角环境(, 混用)
  • 英文专有名词没译或乱译:Transformer 模型(变压器模型)context window(语境窗口) 强行中译

问题: B 站受众对 AI 味敏感度高于小红书 / 抖音(观众平均年龄偏小、看视频时间长、会认真听旁白),一旦被识别,弹幕会直接打"AI 生成" / "味太冲"。

改写方向:

  • 简介 → 删套模板,直接一两句说清楚这期讲什么;时间轴要么不写,要么对着视频真核对后再写(幻觉时间轴比没有时间轴糟)
  • 口播稿 → 保留 UP 主的个人口头禅、停顿、跑题;把"强行升华"那段砍掉;比喻只留最贴切的一个
  • → 只留跟具体内容真相关的一个;跨代际的梗先查近半年的 B 站热度再用
  • 翻译字幕 → 按 #33 翻译腔残留办

原文(AI 科普口播典型):

大家好,今天我们来聊一聊 Transformer 模型。你可以把它理解成一个超级厉害的"翻译官"。它的核心机制主要有三个:第一是注意力机制,第二是位置编码,第三是前馈网络。可以说,Transformer 的出现,不仅改变了自然语言处理的格局,更是开启了人工智能的一个全新时代。感谢大家的观看,别忘了一键三连哦!

改后:

今天讲 Transformer。它最反直觉的地方是注意力机制 —— 以前的模型是挨个读词,Transformer 是同时看整句话,然后算每个词跟其它词的关系。位置编码是因为这样读没了先后顺序,得另外补一个。前馈网络那块我就不细讲了,不影响理解。2017 年这篇论文出来的时候,没人意识到它能把 NLP 掀成这样 —— 当时大家还在调 LSTM。

语体限定: - UP 主真人风格(敬汉卿、老蒋巨靠谱、LKs 这类极强个人风格)不要改 - 鬼畜区 / 整活区的节奏是故意反套路的,不触发 #50 - 学习区 / 知识区 / 科普区的 AI 稿是 #50 主战场