笔记

算法、概率、统计、机器学习、编程语言等专业科目的学习与推导放在这里。笔记强调定义清楚、过程可检查、结论可复现；围绕经验、观点和方法展开的完整表达放在文章，给 AI 直接执行的成套资产放在 Skills。

每个分类有自己的统一骨架，分类索引里每篇只留一行钩子，扫一眼决定点不点进去。

分类

• 概率与算法 —— 概率小题、算法题的题解与技巧；骨架是题 → 一句话 → 关键技巧 → 解 → 延伸，价值密度在"关键技巧"——记的不是答案，是可迁移的招
• 统计学 —— 从抽样设计到统计推断；先说清楚数据怎样产生，再决定公式能回答什么
• 机器学习 —— 用可算的小例子拆模型概念；先说指标在回答什么问题，再算一遍，最后说明什么时候用
• Git —— 日常用法笔记；骨架是场景 → 一句话 → 心智模型 → 操作 → 坑，重点是分支之间该是什么关系，命令自己推得出来

Python 语言点滴还在计划里，等第一篇落地时再建目录。