SEOA|徐星澄
- 年龄:24 岁
- 定位:主舞兼创作型歌手
朋友圈 · 第一套
9 张,每张从 ins风拍照姿势 里随机抽 1–2 张实拍照,照它的构图和姿势拍,背景和穿搭换掉,脸照上面的定妆照。
第 1 张
构图和姿势参考 ins风 18/100 第 8 张,拍摄感和氛围参考 ins风 13/100 第 1 张。实际出来的坐姿、撑手和歪头更像 13/100 第 1 张。
第 2 张
构图和姿势参考 ins风 4/100 第 5 张,拍摄感和氛围参考 ins 博主 sodaaam 第 2 张。
第 3 张
构图和姿势参考 ins风 9/100 第 4 张。
第 4 张
构图和姿势参考 ins风 19/100 第 4 张。
第 5 张
构图和姿势参考 ins风 4/100 第 7 张。
第 6 张
构图和姿势参考 ins风 25/100 第 3 张。
第 7 张
构图和姿势参考 ins风 13/100 第 6 张。
第 8 张
构图和姿势参考 ins风 9/100 第 7 张。
第 9 张
构图和姿势参考 ins风 3/100 第 2 张。
怎么生成的
一张一个请求,走 agent-io 的图片编辑接口:定妆照锁脸,抽到的实拍照定构图和姿势,prompt 让模型把背景和穿搭换掉。
- 抽参考:每张从 ins风拍照姿势 的 259 张里随机抽 1–2 张,不挑
- 排参考图:
images按顺序放定妆照、主参考、辅助参考,prompt 里按「第几张」点名每张图管什么 - 写 prompt:四句话,依次是锁谁的脸、照哪张的构图和姿势、换掉什么、画面要什么质感,见下面两个例子
- 出图:
size写"3:4",每张五分钟上下;接口同时最多两个请求,超时和重试照接口页的说明设 - 对照检查:成品和参考图并排看,姿势和机位对得上、脸认得出、背景和衣服确实换了,才算过
例一:抽到 1 张(第 9 张)
images 依次是定妆照、ins风 3/100 第 2 张:
第 1 张是 SEOA(徐星澄)的身份参考:24 岁,女团主舞兼创作型歌手。只从它取脸型、五官、年龄感和辨识度,保留她的黑色长发,表情和头部角度按这张照片自己的动作重新给。第 2 张是构图和姿势参考:照它的机位、景别、人物在画面里的位置、身体姿势和手部动作来拍,不从它取脸。背景和穿搭都要换掉:换一个跟参考图不同、又能自然容纳这个姿势的场景,穿一套跟参考图不同、适合她日常的衣服。画面是朋友圈里手机随手拍的 ins 风真实照片,自然光,轻微颗粒,不要影棚感和 AI 精修感;画面里不出现任何文字、水印、用户名或界面元素。
例二:抽到 2 张(第 2 张)
images 依次是定妆照、ins风 4/100 第 5 张、ins 博主 sodaaam 第 2 张:
第 1 张是 SEOA(徐星澄)的身份参考:24 岁,女团主舞兼创作型歌手。只从它取脸型、五官、年龄感和辨识度,保留她的黑色长发,表情和头部角度按这张照片自己的动作重新给。第 2 张是构图和姿势参考:照它的机位、景别、人物在画面里的位置、身体姿势和手部动作来拍;第 3 张只作辅助参考,取它的拍摄感和氛围。两张都不取脸。背景和穿搭都要换掉:换一个跟参考图不同、又能自然容纳这个姿势的场景,穿一套跟参考图不同、适合她日常的衣服。画面是朋友圈里手机随手拍的 ins 风真实照片,自然光,轻微颗粒,不要影棚感和 AI 精修感;画面里不出现任何文字、水印、用户名或界面元素。
请求体照接口页的编辑请求写,本地图片转成 data URI:
{"model": "gpt-image-2.5", "size": "3:4", "prompt": "<上面的 prompt>",
"images": [{"image_url": "data:image/jpeg;base64,<定妆照>"},
{"image_url": "data:image/jpeg;base64,<ins-04-5.jpg>"},
{"image_url": "data:image/jpeg;base64,<ins-sodaaam-2.jpg>"}]}
这一套踩到的
- 两张参考分不出主次:第 1 张学的是辅助那张的坐姿。要严格照一张,就只给一张
- 衣服和背景会趋同:模型爱沿用参考图的浅色系,9 张里 5 张是米白针织;室内背景常自己加一面贴照片的墙。要拉开差异,得在 prompt 里点名衣服颜色和场景
- 机位贴得太近,脸会漂:第 7 张仰拍特写,机位和光线跟参考图几乎一样,脸往参考图里的人身上靠




















