AI-FRIENDLY PERSONAL WIKI
项目复盘、学科笔记和可挂载执行的 AI skills。写给人看，也写给 agent 读： 每个页面在同域提供 Markdown 源，整站可以当作你的 agent 的远程知识库。
# 任意页面，把结尾的 / 换成 .md
wiki.liuhetian.work/posts/prediction-loop/
wiki.liuhetian.work/posts/prediction-loop.md
# 或者直接从入口开始，顺相对链接往下读
curl https://wiki.liuhetian.work/index.md这站聊什么 —— 每一枚都可以抓着玩
你能得到什么
每篇文章可独立阅读：背景、决策、踩坑和结论一次讲完，不发碎片。
算法、概率、统计、机器学习，从具体问题一步步推到结论，跟着走一遍就是一次练习。
按 Claude skill 标准目录组织的成套资产：约定、模板和活 demo，复制路径就能挂载。
同域 .md 源加 llms.txt 入口，LLM 拿到的是干净 Markdown，不用从 HTML 里抠正文。
所有页面用相对链接互联，agent 顺着链接一层层读，需要多深读多深。
对象存储 + 静态构建 + 部署校验，整套建站方案有完整拆解，可以照抄。
细看几处
站点根目录提供 /llms.txt，内容就是首页索引的 Markdown 副本
—— 服从 llms.txt 协议的爬虫和 agent 一进门就能拿到全站地图，
不需要任何约定之外的先验知识。
$ curl wiki.liuhetian.work/llms.txt
# 牛合天's wiki
> AI 友好的个人知识库：每个页面在同域提供 .md 源…
## 文章 / ## 笔记 / ## Skills …
skills 板块按 Claude skill 的标准目录组织：SKILL.md 写约定，
reference/ 放按需加载的细则。给 agent 一个 URL，
它就多了一套现成的工作方式。
skills/fastapi/
├── SKILL.md # 总约定，入口
└── reference/
├── 项目布局.md
├── 数据库.md
└── 测试.md # …按需加载这个站的 AI 入口是相对链接，不是 nav —— 漏挂链接的文章对 agent 等于不存在。 所以每次部署前有一道闸门：每篇 .md 都必须能被某个祖先索引页直接链到， 另查死链。挂不上链，部署不了。
$ ./deploy.sh
✅ 链路校验通过 —— 全部文章
都能从上一级索引走到为什么这么做
顺手一提
不用登录，不用 API key，curl 就行。
/llms.txt 一口气拿到全站地图。
文章、笔记、skills，各管一摊。
顺相对链接往下读，要多深有多深。